سجلات الأخصائي الاجتماعي والنفسي: دليل شامل لتوثيق العمل الاجتماعي والنفسي باحترافية فائقة

اختيار العينة في البحث العلمي: الخطوة التي إذا أخطأتها… انهار كل شيء بعدها

لماذا تُعتبر العينة «قلب» البحث العلمي؟كل الجهد الذي تبذله في تصميم الاستبيان، وتحليل البيانات، وكتابة المناقشة… يصبح بلا قيمة إذا كانت عينتك غير صحيحة.
العينة هي الجسر الوحيد بين نتائجك وبين العالم الحقيقي.إذا كان الجسر ضعيفاً أو منحازاً، فكل ما بنيته فوقه سينهار أمام أول مراجع محترف أو قارئ ناقد.تعريف بسيط ودقيقالعينة Sample: مجموعة فرعية صغيرة تُختار من المجتمع الكلي Population بحيث تمثّله تمثيلاً صادقاً قدر الإمكان، لنتمكن من تعميم النتائج عليه.التصنيف الكلاسيكي لأنواع العيناتأولاً: العينات الاحتمالية (Probability Sampling)تُعطي لكل فرد في المجتمع فرصة معروفة ومحسوبة للدخول في العينة → تُقلل التحيز إلى أدنى حد → تسمح بالتعميم الإحصائي.

1. العشوائية البسيطة Simple Random Sampling
   أبسط وأنقى أنواع العينات.
   مثال: لديك ١٠٠٠٠ طالب → تضع أرقامهم في إكسل → تستخدم دالة =RAND() → تختار أعلى ٣٨٤ رقم عشوائياً.
   أدوات مجانية: Random.org أو Excel أو SPSS.
2. العشوائية الطبقية Stratified Random Sampling
   تُقسم المجتمع إلى طبقات متجانسة داخلياً (ذكور/إناث – ريف/حضر – مرحلة دراسية…) ثم تأخذ عينة عشوائية من كل طبقة بنسبة تمثيلها في المجتمع.
   مثال كلاسيكي: دراسة عن التدخين بين طلاب الجامعة → طبقات (كلية طب – هندسة – آداب…) → تأخذ نسبة متساوية أو متناسبة من كل كلية.
3. العشوائية العنقودية Cluster Sampling
   بدلاً من اختيار أفراد، تختار مجموعات (عناقيد) عشوائياً (مدارس – قرى – أحياء…) ثم تأخذ كل أفراد العنقود أو عينة منه.
   تُستخدم عندما يكون المجتمع منتشر جغرافياً وتكلفة الوصول لكل فرد مرتفعة.
4. العشوائية المنتظمة Systematic Sampling
   ترتب المجتمع في قائمة → تحدد خطوة ثابتة (كل ١٠ أفراد مثلاً).
   مثال: لديك ٥٠٠٠ طالب مرقمين من ١ إلى ٥٠٠٠ → تبدأ برقم عشوائي (مثل ٧) → تأخذ كل فرد رقم ٧، ١٧، ٢٧…

ثانياً: العينات غير الاحتمالية (Non-Probability Sampling)لا تعطي فرصة محسوبة لكل فرد → لا يمكن التعميم الإحصائي بشكل صارم → تُستخدم في الأبحاث الاستكشافية أو عندما تكون الاحتمالية مستحيلة.

1. عينة المتاح Convenience Sampling
   تأخذ من يقابلك (طلاب في الكافيتريا – مرضى في عيادة واحدة…).
   أرخص وأسرع، لكن أضعف نوع من حيث التمثيل.
2. عينة الحكم Judgmental أو Purposive Sampling
   أنت كباحث تختار الأفراد بناءً على خبرتك (مثل اختيار ٢٠ مديراً تنفيذياً لدراسة القيادة التحويلية).
   شائعة جداً في الأبحاث الكيفية.
3. عينة الحصص Quota Sampling
   تحدد حصصاً (٥٠٪ ذكور – ٥٠٪ إناث – ٣٠٪ من ١٨-٢٥ سنة…) ثم تأخذ أي شخص يطابق الحصة حتى تمتلئ.
4. عينة كرة الثلج Snowball Sampling
   تبدأ بـ ٥ أشخاص → تطلب من كل واحد يرشح لك ٣ آخرين… وهكذا.
   مثالية لدراسة الفئات النادرة أو المخفية (مدمنو مخدرات – مجتمع المثليين – ضحايا العنف الأسري).

كيف تحدد حجم العينة الصحيح؟القاعدة الذهبية: الحجم يعتمد على ٤ عوامل رئيسية

1. حجم المجتمع الكلي Population Size
2. هامش الخطأ Margin of Error (غالبًا ٥٪ أو أقل)
3. مستوى الثقة Confidence Level (غالبًا ٩٥٪)
4. نسبة الانتشار المتوقعة للظاهرة (إذا لم تعرف → خذ ٥٠٪ وهي الأكثر أماناً)

أشهر المعادلات والأدوات

1. معادلة كوكران Cochran’s Formula (للمجتمعات الكبيرة)
   n = (Z² × p × (1-p)) / e²
   حيث Z = 1.96 عند 95% ثقة، p = 0.5، e = 0.05
   → النتيجة ≈ ٣٨٤ فرداً (لأي مجتمع أكبر من ١٠٠٠٠).
2. جدول كريجسي ومورجان Krejcie & Morgan (الأكثر استخداماً في الرسائل العربية)
   مجتمع ١٠٠٠ → عينة ٢٧٨
   مجتمع ٥٠٠٠ → عينة ٣٥٧
   مجتمع ١٠٠٠٠ → عينة ٣٧٠
   مجتمع ١٠٠٠٠٠ → عينة ٣٨٤
3. برامج مجانية لحساب الحجم بدقة
   • G*Power (للدراسات التجريبية والارتباطات)
   • Raosoft Sample Size Calculator (أونلاين وسهل)
   • OpenEpi
   • SurveyMonkey Sample Size Calculator

الأخطاء السبعة القاتلة في اختيار العينة (وكيف تتجنبها)

1. العينة صغيرة جداً
   → أقل من ٣٠ في الأبحاث الكمية = كارثة إحصائية.
2. العينة من مصدر واحد فقط
   مثال: كل المشاركين من جامعة واحدة أو مدينة واحدة → لا يمكن التعميم.
3. التحيز في الاستجابة Response Bias
   من يرد على الاستبيان الإلكتروني غالباً هم الأكثر اهتماماً → نتائج منحازة.
4. عدم توضيح طريقة الاختيار في قسم المنهجية
   أكثر سبب للرفض في المجلات المحكمة.
5. استخدام عينة غير احتمالية ثم تعميم النتائج
   (أخطر خطأ أخلاقي وعلمي).
6. تجاهل معدل الاستجابة Response Rate
   إذا كان أقل من ٦٠٪ يجب مناقشة احتمالية التحيز.
7. حساب حجم العينة بعد جمع البيانات
   هذا يُسمى “عينة ما بعد الحدث” ويُرفض تلقائياً.

نصائح عملية لكتابة قسم «العينة والمجتمع» في بحثكاكتب الفقرة التالية (ويمكنك تعديل الأرقام حسب دراستك):«يتكون مجتمع الدراسة من جميع طالبات الصف الثالث الثانوي في مدارس التعليم العام بمحافظة ............... للعام الدراسي 2025/2026، والبالغ عددهن (٢٣٤٥٠) طالبة وفق إحصاءات وزارة التربية والتعليم. تم اختيار عينة طبقية عشوائية قوامها (٤٢٣) طالبة باستخدام معادلة كوكران عند مستوى ثقة ٩٥٪ وهامش خطأ ٤.٥٪. تم تقسيم المجتمع إلى ثلاث طبقات حسب الشعبة (علمي علوم – علمي رياضة – أدبي)، ثم اختيار عينة عشوائية بسيطة من كل طبقة بنسبة تمثيلها في المجتمع. بلغ معدل الاستجابة ٩٣٪.»خلاصة الخلاصاتاختيار العينة ليس مجرد سطر في قسم المنهجية… إنه أساس مصداقية كل ما ستكتبه بعده.
العينة الجيدة = نتائج قوية = قبول في المجلات = ثقة في بحثك.
العينة السيئة = رفض فوري من المراجعين حتى لو كان تحليلك عبقرياً.اختر عينتك بعقل وأمانة ووضوح… وستجد كل الأبواب تفتح لك في عالم النشر العلمي.